Description du projet (anglais)
To date, the strategy for mitigating road collisions involving wildlife in Quebec is rather reactive as prevention measures are adopted after an area where a frequent collision has been identified. It is therefore important to develop proactive approaches to identify areas of high risk of collision and to attempt to solve this problem by various appropriate developments. The first component of this project was to better understand where, when and why wildlife collisions occur. The second component of this project was to evaluate the validation power of different wildlife presence metrics to show the importance of model validation, in order to show the importance of validating theoretical models in functional connectivity analyses. At the scale of Highway 85/185, our analyses successfully located key connectivity corridors. The circuit-based model performed better in identifying functional connectivity corridors for white-tailed deer and moose. This component of our study highlights the importance of validating functional in order to provide the best tools for decision making.
Description du projet (français)
À ce jour, la stratégie d’atténuation des collisions routières impliquant la faune au Québec est plutôt réactive puisque les mesures de prévention sont adoptées après qu’une zone où une problématique de collisions fréquentes soit identifiée. Il importe donc de développer des approches proactives d’identification des zones à fort risque de collision et de tenter de solutionner ce problème par divers aménagements appropriés. Le premier volet de ce projet visait de mieux comprendre où, quand et pourquoi les collisions avec la faune se produisent. Le deuxième volet de ce projet visait à évaluer le pouvoir de validation de différentes métriques de présence faunique, et ce afin de montrer l’importance de la validation des modèles théoriques dans les analyses de connectivité fonctionnelle. À l’échelle de la route 85/185, nos analyses ont permis de situer les principaux corridors de connectivité avec succès. Le modèle basé sur les circuits performait mieux pour identifier les corridors de connectivité fonctionnelle pour le cerf de Virginie et l'Orignal. Ce volet de notre étude souligne l’importance de valider les modèles de connectivité fonctionnelle afin de fournir les meilleurs outils de prise de décision.
Organisation principale responsable du projet
Université du Québec à Rimouski
Organisation(s) partenaire(s)
Ministère des Transports du Québec
Fait partie d'un réseau plus large
Statut du projet
En cours
Date de début du projet
2016
Date of completion
2019-03-31
Écosystème(s) concerné(s)
Forestier
Catégorie(s) d'actions liées à la connectivité
Atténuation des impacts des infrastructures
Recherche (Modélisation)
Recherche (Évaluation de la connectivité fonctionelle)
Recherche (Évaluation de la connectivité sur le terrain)
Mots-clés standards
Transport (routes, chemin de fer, ponceau, pont)
Couverture taxonomique
Mammifères
Étendue géographique
Région(s)
Québec
Nom du lieu
Tracé de l'autoroute 85
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